多时间点双差分法具有“准自然实验”的特点，能比较清晰地识别因果关系，在政策评估相关研究中得到广泛应用。然而，应该注意的是，我们必须注意可能的估计偏差。本文总结了多时点双差法存在的问题及相应的解决方案。通过梳理最新文献发现，多时点双差法的回归系数确定的是群体时间加工效应的加权平均值，而不是被治疗个体的平均加工效应。在异质性处理的影响下，多时点双差法的估计系数存在偏差。在严重情况下，估计系数的符号将与实际系数的符号相反。当前文献中提出的解决方案可以概括为“一种诊断方法”和“三种解决方案”。其中，“诊断方法”是古德曼-培根分解定理，“三种解”是求和法、两步回归法和叠加二次差分法。