加强过程评价是新时期深化教育评价改革的重要举措。利用智能技术收集过程评价数据，挖掘教育数据的价值，加强反馈和监管，已成为新时期加强过程评价的重要动力。基于此，本文在阐述新时期过程评价的内涵、特点及存在问题的基础上，首先分析了智能技术对过程评价的支持作用。然后，提出了智能技术赋能过程评价的目标定位，主要包括智能评价数据采集、智能评价数据处理和智能评价反馈调节，并从基础支持层、平台服务层和场景应用层三个层次阐述了其实践路径。最后，结合相关典型案例，从伴随数据采集、多模态数据诊断与分析、实时反馈与调节三个环节论述了场景应用层的全过程。本文的研究可以为一线教师和研究人员了解智能技术赋权过程评价的特点和规律，利用智能技术加强过程评价，促进教育评价的改革和创新发展提供参考。