在极化干涉合成孔径地雷（polinsar）森林结构参数估计中，数据受基线长度、信噪比、环境地形和雷达波长的影响，尤其是在复杂的森林环境条件下，这将导致观测到的复相干性误差，影响最终的反演结果。为了解决这一问题，首先讨论了体积相干选择对rvog三阶段森林冠层高度反演的影响。以基相为基准，逐像素选取离基相最远的相干性作为体相干性。其次，对地面相位估计方法进行了改进。采用戴明回归（DMR）和正交回归（ogr）两种相干直线拟合方法来改进地面相位估计。在戴明回归（DMR）拟合方法中设置了不同的误差比（0.3和0.6），以比较地面相位估计方法对rvog三阶段森林冠层高度反演的影响。结果表明，以地面相位为基准逐像素选取体相干的反演精度比以地面相位为基准逐像素选取复相干的反演精度有显著提高高压直接极化通道，确定系数（R2）从0.349增加到0.349383，均方误差从7减小。M2至5。平方米。在体积相干性优化选取的基础上地区，利用戴明回归和正交回归对地球相位估计方法进行了改进。结果表明，基于最小二乘回归（LSR）的rvog三阶段反演精度最低。与最小二乘回归（LSR）相比，戴明回归（DMR）和正交回归（ogr）的相干线拟合反演精度有所提高。所有反演结果的确定系数（R2）约为0.440，均方误差（MSE）减少约2M2。结果表明，在具有复杂相干误差的情况下上，用rvog三阶段法反演森林冠层高度时，用传统的最小二乘回归（LSR）估计地球相位进行高度反演会给反演结果带来一定的误差。利用其他相干直线拟合方法克服复杂相干误差的影响，可以提高最终的森林冠层高度反演结果，以地球相位为参考，选择体积相干的反演方法也更为合理。