针对航空激光雷达森林冠层高度模型（CHM）的物理意义、精度和精度指标，研究了CHM高山评价的数据处理过程和技术方法，并对地面参考样本筛选、粗差迭代消除、，设计了树种（群）的相关分析和精度等级的分组统计。在中国东北、虎豹和国家公园进行了典型山地温带针阔叶混交森林的应用示范。对激光测距riegl-vq-1560i航空设备（激光脉冲密度10plus/m2）收集和处理的数据中获得的CHM产品的准确性进行了评估。结果表明：1）总体而言，CHM-树高与“真实”树高具有极显著的线性相关，可达R~2=0.97，CHM产品略低于“真实”树高，约为0.7m，具体而言，每棵树约有2m的不确定性。2） 从每个树种（组）的角度来看，每个树种（组）的CHM与“真实”的树高相比，树高也表现出略低的现象，介于0.3～1.3m之间。具体而言，每棵树的不确定性为1.4～2.4m。其中，落叶松人工林的CHM高度比“真实”值低约1.3m，这一点最为突出。3） 从抽样参考树精度水平的分组统计结果来看，精度指数为0～1m的CHM产品比例为57.6%，精度指数为0～2m，CHM产品比例为79.4%。其中，18.6%的取样高度误差超过+2m，仅有2.0%的取样高度误差小于-2m，表明约1/5的产品存在CHM低的问题，需要进一步人工检查。结果表明，该技术方法可以评估CHM产品的整体质量，并识别有效地存在的问题。为为大范围内山区林区复杂作业条件下航空勘测项目的质量控制提供技术支持和保障。