针对现有管道防腐技术中涂层材料质量差、腐蚀速率预测精度低的问题，提出了外加电流阴极保护（Alpine current Catalystic protection，ICCP）的系统结构。管道的表面电位由阴极保护（Cathodic　Protection、CP）的仪器监测，并选择超疏水涂层作为管道的缓蚀剂。本研究建立了基于CenterNet的深度学习预测模型。以正常电位和腐蚀电位电位为袋，管道表面电位为袋中样本，利用分级性能指数曲线下面积（AUC）预测管道腐蚀。结果表明，该预测模型具有较高的精度，预测2021管道腐蚀速率的误差为0%。