【目的/意义】寻找潜在的技术机会对促进科技进步具有重要意义。本文将因果关系的思想引入到技术机会发现中，提出从技术文本的因果知识中识别技术机会，并以电动汽车充电桩为例提出自动提取因果对、构建因果网络和技术机会匹配发现的方法/过程。首先，利用规则匹配方法，基于因果触发词和规则模板，自动提取多源数据中包含的因果对，并用三元组结构进行表征。然后，构建包含技术要素的因果网络。同时，通过情感识别和需求词提取两个步骤，找到用户使用过程中的需求因素。最后，通过因果网络的链接预测来补充潜在的因果关联，并与用户需求因素进行匹配，最终实现技术机会发现结果]分析发现，电池性能和充电桩的价格成本分别是提高技术性能和用户满意度的关键因素。通过比较两种算法，结果表明GraphSAGE比Node2Vec铁塔更能准确预测边缘连接，并能有效识别充电桩的潜在技术机会[局限性]因果网络的稀疏性导致准确性有待提高结论]本文提出的方法可以促进科技创新机会的识别，旨在发现潜在的不确定问题，为进一步的技术优化和产业升级提供指导和参考。