针对综采工作面生产过程机理复杂、数学模型难以建立的问题，通过数据挖掘和深度学习技术挖掘数据中隐藏的规律。通过智能建模技术和多目标优化技术，根据矿山综合生产指标模拟过程控制参数，建立过程参数优化模型，并通过大量历史数据对模型进行训练，给出合理过程参数的最优控制策略预测，为提高工作面生产效率，选择最优、合理的过程控制参数，为降低生产成本、降低能耗、提高生产效率提供智能决策方案，为矿山工人提供辅助决策方法。