鉴于国家对环境保护的重视，以及偏远地区电商分销中经常遇到的道路坍塌、断线和空域禁飞等区域限制的困难，考虑到客户对时间和货物损坏的满意度，以及固定成本、运输成本、燃料成本和碳排放成本，以总配送成本最小化和客户满意度最大化为目标，建立了考虑区域约束的卡车和无人机联合配送多目标优化模型。通过引入人工蜂群算法的分级思想和信息素的浓度限值，对蚁群算法进行了改进，并用改进后的蚁群算法对模型进行了求解。采用MATLAB软件进行仿真，并将仿真结果与卡车分流模式进行比较。结果表明，在偏远地区的电子商务配送过程中，卡车和无人机的联合配送模式可以有效降低配送成本，减少碳排放，提高效率。