电极作为锂离子电池的重要组成部分，其质量直接关系到电池的电化学性能、安全性和使用寿命。锂离子电池电极生产环境复杂，缺陷形状多变。针对电极图像拍摄过程中亮度不均匀、缺陷对比度低的问题，提出了一种基于拓扑滤波和改进Canny算子的电极缺陷检测算法。首先，采用基于拓扑原理的滤波模板对图像背景噪声进行抑制。针对图像整体灰度值过高的问题，采用灰度变换校正图像灰度分布，增强图像对比度。其次，针对Canny算子背景小、纹理多、边缘信息弱的特点，提出了一种改进的Canny算子算法，该算法采用双边滤波降低图像噪声，有效避免边缘模糊，多尺度增强算法改善了光照不均，增强了图像细节。通过四个方向计算梯度幅值和方向，获得更多的边缘信息，提高边缘定位精度。基于最大熵算法自适应地确定高、低阈值，避免了边缘点判断的局部局限性，提高了边缘连接的效果。实验结果表明，与其他算法相比，该算法能更好地保护边缘细节，准确、完整地提取缺陷轮廓，具有更好的准确性和抗噪性，具有一定的实用价值。