目的：基于CT的术前两期增强图像组学分析，结合支持向量机（SVM）方法，探讨肝细胞癌（HCC）术后早期复发的预测价值效应。方法：回顾性分析130例经病理及术前CT上腹部增强扫描证实的HCC患者的临床及影像学资料。术后定期随访。术后2年内复发或转移61例（早期复发组），无早期复发69例。对两组患者的临床资料进行单因素和多因素分析。利用ITK-SNAP软件对靶病变进行分割，利用GE　AK软件提取病变的组织学特征。在所有特征之间进行Pearson相关分析以减少特征冗余，然后使用t检验和威尔科克森秩和检验来减少特征维数。所有患者按21例的比例分为训练组（84例）和验证组（46例）。根据临床数据、动脉期和静脉期组织学特征，使用alpine算法构建预测模型，并使用ROC曲线评估每个模型预测术后早期复发的有效性。结果：单因素和多因素分析显示，肿瘤最大直径和微血管侵犯（MVI）是早期复发的独立危险因素。在特征降维后，选择了四个动脉期和两个静脉期特征参数。动脉相模型的预测效率较好，AUC为0.858。将临床有效因素与动脉期最佳特征相结合建立的组合模型预测效率最高，在验证集中为0.938。结论：基于术前增强CT图像的图像组学模型能更好地预测HCC切除术后早期复发，可作为临床个性化治疗的辅助工具。