为了消除复杂运动前景对视频稳像精度的干扰，结合时空显著性在运动目标检测中的独特优势，提出了一种融合时空显著性的高精度视频稳像算法。一方面利用时空显著性检测技术对运动目标进行识别和消除，另一方面利用多重网格的运动路径进行运动补偿。具体包括：SURF特征点提取与匹配、时空重要目标检测、网格划分与运动矢量计算、运动轨迹生成、多路径平滑、运动补偿等。实验结果表明，与传统的稳像算法相比，本文提出的算法在stability索引中表现良好。对于前景干扰较大的视频，该算法的稳定性比Zhao算法算法高9.6%左右。对于具有多运动前景干扰的视频，该算法的稳定性比Bundled－paths算法高出约5.8%，充分体现了该算法在复杂场景下的图像稳定优势。