控制阀粘度检测可以提高回路控制性能诊断的效率和准确性，为工厂改善回路控制性能提供指导。现有的粘度检测方法没有考虑当回路被控对象的动态特性发生变化时，控制阀的粘度在回路数据上的不一致表示。针对这一问题，提出了一种基于单类的控制阀粘度检测方法。该方法只需利用待测电路的非粘性数据进行模型移植，即可实现与电路相适应的粘性特征提取模型的构建。首先，利用仿真模型生成的完整类别数据对模型进行预训练。然后，结合待测电路的非粘性数据，对剩余网络进行微调。最后，使用单一分类算法获得控制阀的粘度检测结果。仿真数据集和开源工业数据集的实验结果验证了该方法的有效性。