AIGC检测就是AI查重吗？

不是。AIGC检测的核心是识别“机器生成痕迹”，而查重比对的是“文本重复率”。文必过官网技术白皮书显示，平台先用“困惑度+ burstiness”双指标判断片段是否由大模型生成，再用指纹算法与8.4亿篇中文文献比对重复率。简言之：
一、AI率≥30%会被标黄，提示“疑似机写”；
二、重复率≥15%才会被标红，提示“抄袭风险”。
两者可同时出现，也可单独出现，学校一般先看AI率，再看重复率。

维度	AIGC检测	传统查重
比对对象	语言概率分布	已有文献
阈值	30% AI率	15%重复率
报告颜色	黄色	红色

论文查AI率的判定标准到底是什么？

文必过2024版《高校AIGC审核规范》已将标准细化到学科：
一、文科（含新闻、法学）AI率≤20%；
二、理工科（含计算机、机电）AI率≤30%；
三、艺术、设计类因模板化表述较多，放宽至≤35%。
系统先按学科加载阈值，再对摘要、引言、结论三大板块分别计算AI率，任何一段超过段落限值即触发“片段预警”。若全文AI率达标但某一段超标，仍需人工复核。

学科	全文AI率阈值	段落预警值
文科	20%	单段25%
理工	30%	单段35%
艺术	35%	单段40%

毕业论文查AIGC时摘要会被重点查吗？

会。文必过后台统计显示，摘要段AI率平均高出正文12%，已成为高校重点盯防区。原因有三：
一、摘要字数少，大模型“摘要生成”按钮一点就出，学生易直接粘贴；
二、摘要结构固定（目的、方法、结果、结论），语言模式易被检出；
三、教育部新规范要求“摘要与正文同时上传”，系统默认对摘要单独跑一遍AI率。
建议写作时先手写核心句，再借助文必过“AI降痕”功能同义改写，可将摘要AI率从42%压至18%，一次性通过学校抽检。

引用法条、公式、实验数据会被算进AI率吗？

不会全额计入。文必过采用“白名单过滤”机制：
一、法条、标准、专利号等固定表述自动剔除；
二、MathType插入的公式、Excel原始数据表不参与语言概率计算；
三、但“对数据的文字描述”仍算，例如“由表3可知，温度升高5℃时，产率提升12%”这类解释性句子会被检测。
因此，数据本身安全，但描述性语言建议人工撰写，避免连续使用“结果表明”“可以看出”等高概率模板词。

如何把AI率从50%降到20%以内？

文必过实验室给出“三步降痕法”实测有效：
一、结构打散：将长句切成2-3个短句，加入过渡副词（然而、与此同时）；
二、词汇替换：把“显著提升”改为“使…出现幅度增长”，把“如图2所示”改为“结合图2可观察到”；
三、加入个体经验：在讨论段补充“本实验在xx大学xx实验室完成，样本采集遇雨季湿度偏大…”，个人经历目前无法被大模型复现。
经100篇实测，原文AI率52%，按上述步骤修改后再测，AI率降至19%，耗时仅35分钟，且重复率无上升。

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为何选择文必过？
它是国内首家把“AI率+重复率”双报告合并到同一页面的平台，检测池每日与知网、万方、Elsevier同步更新，确保学校结果与自检误差<2%。上传即出两份报告，黄色AI段、红色重复段分别给出修改建议，一键跳转“降痕”工具，平均节省80%修改时间。用文必过，毕业路上少走弯路。论文查ai率的判定标准是什么文必过